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🧭 Curso VI — Método, Investigación y Desarrollo con IA
En los cinco cursos anteriores construimos un marco completo para comprender y auditar cualquier software: lógica y algoritmos (Curso I), datos y persistencia (Curso II), sistemas y contratos (Curso III), capas de ejecución y entornos (Curso IV) y análisis, diagnóstico y validación (Curso V). En este sexto y último curso convertiremos toda esa base en un método de aprendizaje, investigación y dirección del desarrollo para la era post-2024.
Además de modelar lo que hará un programa, necesitas modelar cómo decides, aprendes y trabajas al construirlo con ayuda de la IA: comprender la diferencia entre un Modelo, un Chat, un Agente y un Harness, saber cómo evaluar una tecnología que aún no conoces contrastando lo que afirma un modelo con la documentación oficial vigente, cómo formular especificaciones claras en el bucle HITL, cómo dividir el trabajo en unidades de cambio atómicas y reversibles, y qué condiciones justifican consolidar, compartir o publicar un cambio.
🎯 Objetivos
- Ejecutar el algoritmo mental de adaptación: recorrer con orden el camino desde una necesidad de producto hasta su verificación y revisión periódica, sabiendo también cuándo conservar lo que ya funciona.
- Investigar sin caer en alucinaciones ni desfases: combinar explicaciones de IA con fuentes oficiales de la versión vigente y pruebas acotadas.
- Dirigir el bucle HITL con especificaciones verificables: traducir modelos lógicos en encargos claros y acordar el plan antes de tocar archivos.
- Organizar el desarrollo en unidades atómicas y reversibles: mantener el control del proyecto mediante puntos de control limpios, reversibles y trazables.
- Gobernar las decisiones de ciclo de vida: evaluar precondiciones y efectos antes de registrar un avance local, compartir una rama de trabajo o publicar en producción.
📚 Contenido del curso
- El algoritmo mental de adaptación
- Investigar, contrastar y aprender con IA y fuentes oficiales
- Especificar y delegar en el bucle HITL
- Unidades de trabajo atómicas, reversibilidad y trazabilidad
- Decisiones de ciclo de vida: aceptar, compartir y publicar
🧩 Síntesis de los seis cursos de LogicAdemy
Este curso cierra e integra todo el recorrido formativo:
| Curso | Qué te aporta dentro del método |
|---|---|
| I — Lógica | Razonar sin contradicciones, definir reglas, precondiciones, invariantes y terminación. |
| II — Datos | Modelar identidad, relaciones (maestro/movimiento), ciclo de estados y transacciones. |
| III — Sistemas | Separar responsabilidades, proteger fronteras de confianza y diseñar contratos idempotentes. |
| IV — Ejecución | Situar problemas por capa, distinguir memoria volátil de persistencia y cliente de servidor. |
| V — Análisis | Destapar suposiciones, probar casos límite, diagnosticar por abducción y exigir doble validación. |
| VI — Método | Aprender con IA y fuentes oficiales, dirigir el bucle HITL en pasos atómicos y decidir el ciclo de vida. |
Comienza por El algoritmo mental de adaptación.